Ny lektor vill föra AI-forskningen närmare den kliniska psykiatrin

John Wallert har befordrats till universitetslektor vid Institutionen för klinisk neurovetenskap och Centrum för psykiatriforskning (CPF) på Karolinska Institutet. I sin forskning undersöker han hur data och artificiell intelligens (AI) kan bidra till en mer träffsäker psykiatrisk vård.

John Wallert är psykolog och docent och ingår i Christian Rücks forskargrupp, där han har byggt upp och leder ett eget team inom precisionpsykiatri. Han disputerade ursprungligen inom beteendekardiologi och har även ägnat sig åt geriatrisk forskning. Sedan han kom till Karolinska Institutet 2020 har hans fokus framför allt varit psykiatri och klinisk psykologi.

Hans forskning handlar om hur data, statistisk modellering och AI kan användas för att bättre förutsäga kliniskt relevanta utfall men också öka förståelsen för patienters tillstånd och lidande. I sitt team arbetar han just nu särskilt med frågor som rör riskskattning, tvångsvård och suicidprevention.

 –Det är områden där besluten kan få väldigt stora konsekvenser för individen, men där det fortfarande saknas bra stödverktyg för beslutsfattandet. Samtidigt väcker de här frågorna viktiga etiska utmaningar kring hur risk ska bedömas, vilken roll AI bör spela i vården och hur vi säkerställer att ny teknik används på ett rättvist och transparent sätt, säger John.

Precisionpsykiatri handlar om att göra psykiatrin och den kliniska psykologin mer träffsäker. Genom att kombinera kliniska, registerbaserade och genetiska data vill John och hans team bättre kunna identifiera vilka personer som riskerar att bli allvarligt sjuka, eller bli föremål för tvångsvård, men också förutsäga vilken behandling som sannolikt fungerar bäst för den enskilda patienten.

 –Min ambition är att kliniken ska kunna arbeta mer proaktivt med information från våra modeller som stöd, så att vi i större utsträckning kan förebygga allvarliga utfall i stället för att agera först när en kris redan har uppstått.

En annan del av arbetet handlar om begreppsvaliditet, det vill säga hur olika tillstånd, som depression och social ångest, definieras och skattas. Tillsammans med sitt team arbetar John med att optimera etablerade skalor för att i framtiden kunna skatta dessa komplexa tillstånd mer träffsäkert.

Forskning i skärningspunkten mellan teknik och etik

Det är just kombinationen av teknik, medicin och etik som gör området särskilt intressant för John.

 –Psykiatrin är ett område där några av sjukvårdens mest ingripande beslut fattas, ofta under betydande osäkerhet. Jag fascineras av frågan om hur vi kan fatta bättre beslut utan att förlora de mänskliga och etiska perspektiven längs vägen.

Bättre prediktionsmodeller skulle kunna bidra till en mer personcentrerad vård, minska lidandet och göra det möjligt att använda vårdens begränsade resurser mer effektivt. Samtidigt måste frågor om transparens, snedvridning i data (bias) och ansvar tas på allvar och värnas.

Utöver forskningen undervisar John inom området. Han har bland annat utvecklat KI-kursen Artificiell intelligens inom mental hälso- och sjukvård, som på ett tvärdisciplinärt sätt belyser både möjligheter och risker med AI i klinisk verksamhet.

Ser fram emot att utveckla forskningsmiljön

Den nya lektorstjänsten ger John bättre möjligheter att utveckla sin forskning, sitt team och sin undervisning.

 –Det känns förstås väldigt roligt och hedrande. Men mest ser jag det som en möjlighet att göra ännu mer av det jag brinner för. Jag har byggt upp en egen forskningslinje och en forskningsmiljö under flera år, och som lektor får jag bättre förutsättningar att utveckla teamet, handleda yngre forskare och driva större och mer ambitiösa projekt. Rollen som lektor ger mig även bättre möjligheter att arbeta strategiskt inom ramen för mitt fokusområde vid KI.

Han ser också fram emot att fortsätta utveckla utbildning med inriktning mot AI. Tekniken kan redan i dag automatisera stora delar av det vetenskapliga arbetet, men väcker samtidigt frågor om kvalitet, ansvar och akademiskt lärande.

 –Hur tekniken bör användas inom forskning och utbildning är enligt mig en av de viktigaste frågorna för universiteten de kommande åren.

Publicerad 2026-11-06